AI（人工智能）技術(shù)的浪潮，正以前所未有的深度廣度重塑教育生態(tài)。然而，技術(shù)越是強(qiáng)大，越應(yīng)堅定將教育目標(biāo)指向人的全面發(fā)展，特別是培養(yǎng)那些技術(shù)難以企及的人類能力。

　　面對“數(shù)字原住民”一代，我們的教育體系如何回應(yīng)AI帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)？在近期舉行的2026世界數(shù)字教育大會上，來自學(xué)術(shù)界、學(xué)校及地方教育主管部門的代表，圍繞“培養(yǎng)超越人工智能的思維能力”這一議題，展開了深入探討與實踐分享。

　　超 越

　　定義未來人才的重要素養(yǎng)

　　當(dāng)學(xué)生可以便捷地使用人工智能工具完成作業(yè)、獲取答案時，什么才是他們真正需要且人工智能無法替代的能力？與會人士認(rèn)為，“超越人工智能的思維能力”并非一個抽象概念，而是由一系列具體的、可培養(yǎng)的人類高階素養(yǎng)構(gòu)成的綜合體系。

　　“知識和能力并非對立，未來的教育仍需一定的知識學(xué)習(xí)作為基礎(chǔ)，但應(yīng)將更多精力放在知識學(xué)習(xí)之外的能力培養(yǎng)上?！敝袊逃茖W(xué)研究院院長李永智認(rèn)為，實現(xiàn)“超越”關(guān)鍵是“內(nèi)驅(qū)力”。

　　能力建構(gòu)和應(yīng)用的基礎(chǔ)，最重要的是內(nèi)驅(qū)力——“一個人，只要是作為碳基生物，要吃飯、要生存，內(nèi)驅(qū)力是自然涌現(xiàn)出來的，但是一臺機(jī)器不會，它所有的動力都來源于預(yù)先給它注入的規(guī)則和指令?！崩钣乐潜硎?，這種源于興趣、自信、意義與社會情感需求的內(nèi)驅(qū)力，是人類駕馭未來、實現(xiàn)超越的根本動力。

　　“批判性思維”與“復(fù)雜問題解決能力”，是熱議的高頻詞。經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織教育與技能司負(fù)責(zé)人安德烈亞斯·施萊歇爾分享的案例引人深思：土耳其一項研究顯示，學(xué)生使用人工智能工具學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)后成績提高，但在后續(xù)測試數(shù)學(xué)思維能力時反而下降。

　　“人工智能工具提升了考試成績，但是并沒有提升學(xué)習(xí)能力?！卑驳铝襾喫埂な┤R歇爾警示，“這揭示了一種風(fēng)險：技術(shù)若使用不當(dāng)，可能削弱學(xué)生深度思考與自主探索的能力?！?/p>

　　在知識存儲、快速調(diào)用和規(guī)則執(zhí)行上，人工智能已遠(yuǎn)超人類。因此，教育必須重新錨定人的獨特價值。李永智認(rèn)為，教育應(yīng)更注重培養(yǎng)高階思維能力、反思能力、人類獨有的共情能力，以及在倫理判斷和選擇上的決策能力。

　　對此，浙江省智能教育技術(shù)與應(yīng)用重點實驗室主任黃昌勤進(jìn)一步闡釋，有溫度的教育核心維度包括“正向價值引領(lǐng)”和“人文歸屬”，要建立應(yīng)有的精神坐標(biāo)、情感聯(lián)結(jié)和文化認(rèn)同感，這正是冷冰冰的算法難以企及的領(lǐng)域。

　　實踐發(fā)現(xiàn)，學(xué)生需要學(xué)會的不是依賴人工智能，而是如何與人工智能協(xié)作。駕馭與善用人工智能，是必不可少的數(shù)字時代生存素養(yǎng)?！霸谌斯ぶ悄軙r代，我們不僅要培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用技術(shù)的能力，還要培養(yǎng)‘超越技術(shù)的智慧’，其中便包括如何與人工智能相處、如何確保技術(shù)向善，以及如何發(fā)揮人的獨特價值?！敝袊炭圃航逃y(tǒng)計分析研究所副所長祝新宇說。

　　探 索

　　系統(tǒng)推進(jìn)的“解題思路”

　　2026世界數(shù)字教育大會上，《全球數(shù)字教育發(fā)展指數(shù)（2026）》正式發(fā)布，對全球82個國家在人工智能時代的教育發(fā)展水平進(jìn)行綜合評價與跟蹤分析，首次將“超越人工智能的思維能力培養(yǎng)”納入指數(shù)研究維度。

　　數(shù)據(jù)顯示：78%的國家認(rèn)為人工智能時代，教育應(yīng)重視學(xué)生高階思維能力培養(yǎng)。在學(xué)生思維能力構(gòu)成上，超過50%的國家將AI應(yīng)用能力、批判性思維、倫理判斷與決策能力、創(chuàng)造性思維、問題解決能力及社會情感能力視為AI時代學(xué)生的關(guān)鍵能力。

　　祝新宇在通過指數(shù)剖析各國數(shù)字教育發(fā)展路徑時認(rèn)為，中國的數(shù)字教育具有系統(tǒng)推進(jìn)的特點，較為注重國家層面的頂層設(shè)計，并以基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為支撐推動教育均衡發(fā)展，例如“建成了世界第一大教育資源數(shù)字化中心和平臺”。

　　浙江省的行動頗具代表性。浙江省教育科學(xué)研究院院長祝鴻平介紹，浙江將人工智能作為教育現(xiàn)代化改革的關(guān)鍵變量，構(gòu)建了貫通全學(xué)段的人工智能通識教育體系。

　　在基礎(chǔ)教育段，迭代建設(shè)科技與人工智能學(xué)習(xí)平臺；在高等教育段，實現(xiàn)了對大一新生人工智能通識課程的全覆蓋。在此基礎(chǔ)上，浙江努力打造技術(shù)賦能的“未來課堂”。此外，浙江還發(fā)布了教師人工智能素養(yǎng)框架，開展專項培訓(xùn)，旨在提升教師作為“設(shè)計者和協(xié)作者”的主導(dǎo)能力?！霸谶@個時代，教師作為主導(dǎo)不僅沒有被顛覆，反而得到了強(qiáng)化和豐富。”祝鴻平說。

　　在討論中，部分學(xué)校反映，教學(xué)范式正在發(fā)生從“知識傳授”到“思維塑造”的轉(zhuǎn)型，深刻的變革已發(fā)生在課堂。

　　李永智分享了一個案例：北京某中學(xué)一名初二學(xué)生利用智能體，自主、高效地完成了一個學(xué)期的某一課程學(xué)習(xí)。其關(guān)鍵在于，學(xué)生并非被動接受人工智能輸出的答案，而是主動設(shè)計學(xué)習(xí)流程：讓智能體將所學(xué)內(nèi)容分析形成有邏輯的知識點連接，生成音頻、視頻等個性化學(xué)習(xí)資料，充分利用碎片化時間學(xué)習(xí)，同時進(jìn)行針對性測試與錯因分析。

　　這個案例啟發(fā)了中國教科院的“基于教學(xué)思維鏈的多智能體協(xié)同”項目。李永智解釋，如此舉例并不是鼓勵學(xué)生脫離課堂，而是致力于改造課堂：將學(xué)習(xí)過程，如學(xué)情分析、資源生成、教學(xué)設(shè)計一一分解，由專用智能體輔助完成，再由另一個專用智能體協(xié)同調(diào)度，從而將教師和學(xué)生從重復(fù)性訓(xùn)練中解放出來，把節(jié)約出的時間用于“面向未來的、超越人工智能的關(guān)鍵能力培養(yǎng)”。

　　教育評價是“指揮棒”。在人工智能時代，如何通過評價改革，讓每個人的成長被看見？杭州市拱墅區(qū)教育局局長陳亮分享了區(qū)域?qū)用嬉匀斯ぶ悄苤逃u價改革的實踐——素養(yǎng)導(dǎo)向的項目式評量模型。

　　該模型將育人目標(biāo)轉(zhuǎn)化為真實任務(wù)中的可觀察表現(xiàn)，并借助人工智能進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、分析與畫像?！氨热?，在小學(xué)低段非紙筆測評中，通過‘定性、定規(guī)、定量、定型’，實現(xiàn)對學(xué)生綜合素養(yǎng)的過程性、證據(jù)化評價?！标惲帘硎荆淠繕?biāo)是讓評價從衡量結(jié)果的“尺子”，轉(zhuǎn)變?yōu)榭匆娺^程、理解成長的“鏡子”，最終驅(qū)動教學(xué)改進(jìn)與治理優(yōu)化，讓教育更公平、優(yōu)質(zhì)、有溫度。

　　挑 戰(zhàn)

　　塑造AI時代的教育理性

　　在擁抱技術(shù)、銳意創(chuàng)新的同時，與會人士也清醒地指出了當(dāng)前存在的突出問題與潛在風(fēng)險。面對挑戰(zhàn)，專家們提出建設(shè)性的應(yīng)對思路，呼吁構(gòu)建一個更健康、可控的教育人工智能應(yīng)用生態(tài)，促進(jìn)人機(jī)共生。

　　有專家提出了“能力懸置”的概念——人工智能為每個人提供了前所未有的能力提升機(jī)會，但若個體或群體未能有效掌握和使用這些能力，機(jī)會便形同虛設(shè)。這種“懸置”若因社會經(jīng)濟(jì)、地域或數(shù)字素養(yǎng)差異而分布不均，將催生新的智能鴻溝。

　　“必須強(qiáng)化公共數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的普惠性。”黃昌勤提出的解決思路是“公共設(shè)施普惠，筑牢公平適配的數(shù)字底座”。浙江建設(shè)的“教育魔方”省級數(shù)據(jù)基座和“AI會學(xué)”平臺，正是通過統(tǒng)籌全省算力與資源，試圖縮小區(qū)域與校際差距的實踐。

　　認(rèn)知淺表化與思維惰化，是最受關(guān)注的挑戰(zhàn)。過度依賴人工智能可能導(dǎo)致學(xué)生陷入“流暢性陷阱”，即滿足于人工智能生成的流暢答案而減少思考投入，形成“認(rèn)知外包”。安德烈亞斯·施萊歇爾引用的美國案例顯示，用人工智能寫作文的學(xué)生，80%記不住自己寫了什么。中國教科院的調(diào)研數(shù)據(jù)也顯示，中小學(xué)生使用過人工智能完成作業(yè)的比例高達(dá)85.6%。

　　如何堅守“學(xué)習(xí)在于投入努力”的本質(zhì)？專家表示，教育教學(xué)設(shè)計應(yīng)著力打破“流暢性陷阱”，鼓勵深度認(rèn)知參與。例如，澳大利亞莫納什大學(xué)教授德拉甘·加舍維奇提出的方法值得借鑒：設(shè)計任務(wù)讓學(xué)生對人工智能生成的信息進(jìn)行質(zhì)疑、驗證或自行生成問題；組織小組討論，對比不同人工智能或人機(jī)交互觀點，培養(yǎng)批判性思維。

　　人工智能與教育的深度融合已勢不可擋。這場變革的關(guān)鍵，不在于技術(shù)本身的炫目，而在于我們?nèi)绾芜\用技術(shù)，去喚醒、滋養(yǎng)和保護(hù)那些人之所以為人的寶貴特質(zhì)——好奇心、同理心、批判性、創(chuàng)造力以及永不止息的內(nèi)驅(qū)力。

　　正如一名與會者總結(jié)的那樣：前路雖充滿挑戰(zhàn)，但我們要塑造的AI時代教育理性，是讓人工智能成為思維的“腳手架”，而非替代思考的“拐杖”；構(gòu)建的學(xué)習(xí)新范式，是技術(shù)在側(cè)、思考在心的自主旅程；追求的“人工智能+教育”發(fā)展路徑，是將“超越人工智能的思維能力培養(yǎng)”從理念共識，轉(zhuǎn)化為扎根中國大地的生動實踐與機(jī)制保障。